Why don’t you bet on the +α within yourself?
Rosso is a company founded by engineers to support engineers in taking on new challenges.
確かな技術と「人の力」で、社会から必要とされる価値を提供し続けます。全員が現状に満足せず挑戦と成長を重ね、このミッションを達成します。
個人の力を融合し、1+1を5や10にする相乗効果へ。顧客からの信頼を社員へ還元し、さらなる良質な価値を生み出す。この好循環を回し続けることで、関わるすべての人を幸せにする企業を目指します。
福利厚生
ライフステージは人それぞれ。仕事をあきらめずに、状況に応じて働き続けられる環境を大切に。
●時差出勤制度
●短時間勤務制度
●在宅勤務制度
ワークライフバランスを保ち、働くことが可能。
●育児休業
●介護休業
●出産見舞金
●各種給付制度
ライフイベントを迎えた社員をサポート。
市場価値を高めるため、キャリアアップのために、継続的な学習が必要不可欠。
●資格取得支援制度
●技術書購入支援
●外部研修
新しい技術や知識の習得をサポート。
習得した知識を実プロジェクトで活かしながら成長することが可能。
業務上の悩み、挑戦したいこと、キャリアプランなどを上司と継続的に話し合うことで、一人ひとりの成長を支援。
●定期的な1on1
評価だけでなく、「安心して相談できる時間」として活用。
現在、新卒採用は停止しております。
オープン／Web系／スマホアプリケーション設計・開発
経験年数1年以上
＜必須＞
・Web系プログラミング開発経験
・フロントエンド、バックエンドの開発経験
・スクラム、スプリントの開発手法経験またはこれから関わりたい方
・受身姿勢ではなく能動的にアクションを起こせる方
(自走できることが望ましい)
・業界の進化や変化に合わせへ自分自身も柔軟に変化ができる方
＜歓迎するスキル・経験・マインド＞
・ネィティブアプリ(iOS/Android)の開発経験
・CI/CDツールを利用した開発経験
・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)の基本知識
・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/専門知識など)
・PM・リーダーの経験(3名規模以上)
・アーキテクチャ設計の経験
・顧客折衝、提案の経験(CXOクラスへの提案経験があると尚良い)
・技術は手段と考え、必要に応じて未経験の分野でもキャッチアップすることで応用しアウトプットができる方
月給25万円-50万円位
※経験、能力、前給を考慮の上優遇いたします。
・交通費全額支給
・超過勤務手当（20時間を超えた部分および深夜/休日）
・住宅手当（条件あり）
・子ども手当
年1回（4月）
年2回（7月・12月）
・社会保険完備（東京都情報サービス産業健康保険組合）
・東京商工会議所会員・超過勤務手当・交通費全額支給・住宅手当
・在宅勤務手当 ・子ども手当・資格取得支援制度（合格時の試験費用や資格取得にともなう研修費用などの会社負担）・外部研修制度（全額会社負担）
・業務に関連する書籍関連費の会社負担・社内勉強会・外部向け技術セミナー・オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）・部活動（野球、軽音部、ボードゲーム）他・出産祝い制度あり
9:30-18:30（標準労働時間8時間）
※但し、プロジェクトによるものとします
・完全週休2日制（土/日）・祝日・夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇
・慶弔休暇・産後休暇・子の看護等休暇・介護休暇・生理休暇
・ウェルカム休暇
・青山学院大学・大阪大学・学習院大学・神奈川大学・近畿大学
・慶應義塾大学・神戸大学・駒澤大学・埼玉大学・専修大学・千葉大学
・千葉工業大学・中央大学・帝京大学・東京大学・東京工科大学
・東京工業大学・東京国際大学・東京都立大学・東京理科大学・同志社大学
・東北大学・獨協大学・富山大学・日本大学・兵庫県立大学・福岡大学
・文教大学・北海道大学・武蔵野大学・明治大学・明星大学・山形大学
・横浜国立大学・立教大学・早稲田大学
機械学習モデル(統計・データ分析・予測)の開発、検証
経験年数1年以上
＜必須＞
・プログラミング開発経験
・フレームワーク・ライブラリ知識
(TensorFlow/Keras/Pytorch/scikit-learn/pandas/matplotlib)
・ETL、DWH知識(Tableau/Glue/QuickSight/BigQuery)
・深層学習・自然言語・画像認識のうちいずれかの開発経験
(PoC経験も可)
・データサイエンティストまたはデータアナリストの経験
・数学の知見(大学レベル)
・受身姿勢ではなく能動的にアクションを起こせる方
(自走できることが望ましい)
・業界の進化や変化に合わせへ自分自身も柔軟に変化ができる方
＜歓迎するスキル・経験・マインド＞
・MLOps手法での開発経験
・ディープラーニング検定合格者(E資格/G検定)
・統計検定合格者(2級以上)
・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/専門知識など)
・Kaggle参加経験(ブロンズ取得以上)
・PM・リーダーの経験(3名規模以上)
・顧客折衝、提案の経験(CXOクラスへの提案経験があると尚良い)
・技術は手段と考え、必要に応じて未経験の分野でもキャッチアップすることで応用しアウトプットができる方
月給25万円-50万円位
※経験、能力、前給を考慮の上優遇いたします。
・交通費全額支給
・超過勤務手当（20時間を超えた部分および深夜/休日）
・住宅手当（条件あり）
・子ども手当
年1回（4月）
年2回（7月・12月）
・社会保険完備（東京都情報サービス産業健康保険組合）
・東京商工会議所会員・超過勤務手当・交通費全額支給・住宅手当
・在宅勤務手当 ・子ども手当・資格取得支援制度（合格時の試験費用や資格取得にともなう研修費用などの会社負担）・外部研修制度（全額会社負担）
・業務に関連する書籍関連費の会社負担・社内勉強会・外部向け技術セミナー・オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）・部活動（野球、軽音部、ボードゲーム）他・出産祝い制度あり
9:30-18:30（標準労働時間8時間）
※但し、プロジェクトによるものとします
・完全週休2日制（土/日）・祝日・夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇
・慶弔休暇・産後休暇・子の看護等休暇・介護休暇・生理休暇
・ウェルカム休暇
・青山学院大学・大阪大学・学習院大学・神奈川大学・近畿大学
・慶應義塾大学・神戸大学・駒澤大学・埼玉大学・専修大学・千葉大学
・千葉工業大学・中央大学・帝京大学・東京大学・東京工科大学
・東京工業大学・東京国際大学・東京都立大学・東京理科大学・同志社大学
・東北大学・獨協大学・富山大学・日本大学・兵庫県立大学・福岡大学
・文教大学・北海道大学・武蔵野大学・明治大学・明星大学・山形大学
・横浜国立大学・立教大学・早稲田大学
クラウド／サーバ／ミドルウェア／ネットワーク／セキュリティ設計・構築
インフラ自動化開発
経験年数1年以上
＜必須＞
・スクリプト開発経験(Python/Shell)
・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)設計・構築・運用経験
またはこれから関わりたい方
・IaCのプログラマブルな環境でのインフラ開発経験
またはこれから関わりたい方
・受身姿勢ではなく能動的にアクションを起こせる方
(自走できることが望ましい)
・業界の進化や変化に合わせへ自分自身も柔軟に変化ができる方
＜歓迎するスキル・経験・マインド＞
・サーバサイド開発経験
・SRE/DevOps手法での開発経験
・機械学習基礎知識(G検定程度)
・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/専門知識など)
・PM・リーダーの経験(3名規模以上)
・アーキテクチャ設計の経験
・顧客折衝、提案の経験(CXOクラスへの提案経験があると尚良い)
・技術は手段と考え、必要に応じて未経験の分野でもキャッチアップすることで応用しアウトプットができる方
月給25万円-50万円位
※経験、能力、前給を考慮の上優遇いたします。
・交通費全額支給
・超過勤務手当（20時間を超えた部分および深夜/休日）
・住宅手当（条件あり）
・子ども手当
年1回（4月）
年2回（7月・12月）
・社会保険完備（東京都情報サービス産業健康保険組合）
・東京商工会議所会員・超過勤務手当・交通費全額支給・住宅手当
・在宅勤務手当 ・子ども手当・資格取得支援制度（合格時の試験費用や資格取得にともなう研修費用などの会社負担）・外部研修制度（全額会社負担）
・業務に関連する書籍関連費の会社負担・社内勉強会・外部向け技術セミナー・オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）・部活動（野球、軽音部、ボードゲーム）他・出産祝い制度あり
9:30-18:30（標準労働時間8時間）
※但し、プロジェクトによるものとします
・完全週休2日制（土/日）・祝日・夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇
・慶弔休暇・産後休暇・子の看護等休暇・介護休暇・生理休暇
・ウェルカム休暇
・青山学院大学・大阪大学・学習院大学・神奈川大学・近畿大学
・慶應義塾大学・神戸大学・駒澤大学・埼玉大学・専修大学・千葉大学
・千葉工業大学・中央大学・帝京大学・東京大学・東京工科大学
・東京工業大学・東京国際大学・東京都立大学・東京理科大学・同志社大学
・東北大学・獨協大学・富山大学・日本大学・兵庫県立大学・福岡大学
・文教大学・北海道大学・武蔵野大学・明治大学・明星大学・山形大学
・横浜国立大学・立教大学・早稲田大学
こちらは選考に応募される方専用のエントリーフォームです。
新卒採用に応募の方は履歴書のアップロードを、中途採用に応募の方は履歴書と職務経歴書のアップロードをお願いいたします。
その他のご連絡ついては、別途 Contact からお願いいたします。