［About us］

当社は2006年創業のシステム開発会社です。
高い技術力を強みに多くのお客様にご評価いただき、
2017年からはAI領域にもいち早く取り組むなど、
先進技術を活かした開発を推進してきました。
これからも常に顧客視点に立ち、
期待を一歩超える価値提供を目指しながら、
最適なサービスとITソリューションを提供してまいります。

［Our strengths］

“Growing together: where collaboration leads to individual success.”

“Harnessing diverse perspectives through open dialogue.”

"Engaging directly with our partners to
ensure mutual success."

“Where
dedication meets
professional growth.”

Rosso is〈Professional.〉

当社はお客様の業務課題を丁寧に整理し、
最適な技術選定から実装・改善まで伴走。
現場に根づくシステムづくりを強みとしています。
最新技術の活用だけでなく、現場業務にフィットする設計を重視。導入後の運用まで見据え、継続的な価値創出を支援します。

［Why Choose Us］

20年間で積み上げてきた
豊富な実績

20年間にわたり、多様な業界・業種のシステム開発に携わってきました。顧客視点にたち、現場で培った知見と確かな技術力で、お客様の課題解決を支援してまいります。

幅広いプロジェクトに対応可能な
エンジニア集団が在籍

生成AI・LLMを活用した業務効率化、Webアプリ・業務システム開発、クラウド・サーバー環境の設計構築まで、専門エンジニアが連携して対応します。

常駐や受託など
様々なオーダーに対応可能

エンジニアの常駐支援、ITコンサルティング、受託開発、チームでの開発体制など、プロジェクトの状況に応じて最適な形をご提案し、伴走します。

［Technology stack］

［Qualifications］

［Client］

青山シビルエンジニヤリング株式会社 / アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 / 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 / 株式会社インターネットイニシアティブ / エヌ・ティ・ティ・データ先端技術株式会社 / クラスメソッド株式会社 / サイオステクノロジー株式会社 / 株式会社集英社 / ジュピターショップチャンネル株式会社 / シンプレクス株式会社 / 全日空商事株式会社 / 株式会社ツジデン / 株式会社ドリコム / 株式会社トリプルアイズ / 日鉄ソリューションズ株式会社 / 株式会社ノーリツ / 楽天グループ株式会社 / 株式会社ラセングル / 株式会社ABEJA / 株式会社mediba / 株式会社Ridge-i / TDSE株式会社 / TXP Medical株式会社 /
他（敬称略・五十音順）

［Q&A］

どのような相談ができますか？

Webシステムや業務システムの開発、既存システムの改修、クラウド活用、AI・データ活用、技術的な課題整理など、幅広くご相談いただけます。
「何から相談すればよいかわからない」という段階でも、課題の整理から一緒に進めさせていただきます。

まだ要件が固まっていなくても相談できますか？

はい、可能です。
具体的な仕様が決まっていない段階でも、業務内容や現在のお困りごとをお聞きしながら、必要な機能や進め方を整理いたします。
初期段階からご相談いただくことで、無駄の少ない開発計画を立てやすくなります。

開発だけでなく、設計や技術選定から依頼できますか？

はい、可能です。
システムの構成検討、使用技術の選定、クラウド環境の設計、セキュリティ面の考慮など、開発前の技術的な検討から支援いたします。
将来的な運用や拡張性も踏まえたご提案を行います。

他社が開発したシステムの改修や引き継ぎはできますか？

内容を確認したうえで対応可能です。
既存の仕様書、ソースコード、環境情報などを確認し、改修可否や進め方をご提案いたします。
資料が不足している場合でも、現状調査から対応できるケースがあります。

AIを活用したシステム開発の相談はできますか？

はい、可能です。
生成AI、画像認識、OCR、データ分析、業務自動化など、AIを活用したシステム開発についてご相談いただけます。
「AIを使いたいが、どの業務に活用できるかわからない」という段階でも、業務内容や課題をお聞きしながら、活用可能性を一緒に整理いたします。

AI案件はどのような流れで進めますか？

AIを活用する案件では、いきなり本番開発を行うのではなく、まずはPoCを通じて実現可能性や精度を確認しながら進めることをおすすめしています。
対象となるデータや業務内容を確認し、AIでどこまで対応できるか、どの程度の精度が期待できるかを検証したうえで、本番導入の範囲や進め方を検討します。

AIの精度は必ず高くなりますか？

AIは非常に有効な技術ですが、すべてのケースで期待通りの精度が出るとは限りません。
学習や分析に使うデータの量・品質、業務ルールの複雑さ、判断基準の曖昧さなどによって、精度が大きく変わる場合があります。
そのため当社では、PoCを通じて実際のデータや業務条件で検証し、現実的な活用方法を見極めながらご提案いたします。

精度が十分に出なかった場合はどうなりますか？

PoCの結果、AIだけで完全に自動化することが難しいと判断される場合もあります。
その場合でも、AIによる候補提示、人による確認を組み合わせた運用、一部業務のみの自動化など、現実的に効果が出せる方法を検討します。
無理にAI化を進めるのではなく、業務上の効果や運用負荷を踏まえて、最適な形をご提案いたします。

AI導入後の改善や運用も相談できますか？

はい、対応可能です。
AIは導入して終わりではなく、利用状況やデータの変化に合わせて継続的に改善していくことが大切です。
本番導入後も、精度の確認、改善提案、機能追加、運用サポートなどを通じて、長く活用できる仕組みづくりを支援いたします。

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